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sqrt(x^2-6x+25) + sqrt(x^2-4x+13) min 将军饮马 闵可夫斯基不等式

时间: 2025-04-21 14:45:19

问题陈述


我们需要找到以下表达式的最小值:


$ \sqrt{x^2 - 6x + 25} + \sqrt{x^2 - 4x + 13} $


并探讨使用“将军饮马”和“闵可夫斯基不等式”的方法来解决。


初步观察


首先,观察表达式中的两个平方根:


1. $ \sqrt{x^2 - 6x + 25} $

2. $ \sqrt{x^2 - 4x + 13} $


这两个看起来都是关于 $ x $ 的二次函数的平方根。为了简化,可以尝试将这两个二次表达式完成平方,以便更好地理解它们的几何意义。


完成平方


第一个平方根:


$ x^2 - 6x + 25 $


完成平方:


$ x^2 - 6x = (x - 3)^2 - 9 $

$ \Rightarrow x^2 - 6x + 25 = (x - 3)^2 - 9 + 25 = (x - 3)^2 + 16 $


所以:


$ \sqrt{x^2 - 6x + 25} = \sqrt{(x - 3)^2 + 16} $


第二个平方根:


$ x^2 - 4x + 13 $


完成平方:


$ x^2 - 4x = (x - 2)^2 - 4 $

$ \Rightarrow x^2 - 4x + 13 = (x - 2)^2 - 4 + 13 = (x - 2)^2 + 9 $


所以:


$ \sqrt{x^2 - 4x + 13} = \sqrt{(x - 2)^2 + 9} $


几何解释


现在,表达式可以重写为:


$ \sqrt{(x - 3)^2 + 16} + \sqrt{(x - 2)^2 + 9} $


这可以解释为:


- $ \sqrt{(x - 3)^2 + (4)^2} $:点 $ (x, 0) $ 与点 $ (3, 4) $ 之间的距离。

- $ \sqrt{(x - 2)^2 + (3)^2} $:点 $ (x, 0) $ 与点 $ (2, -3) $ 之间的距离。


因此,原问题可以转化为:在 $ x $-轴上找到一个点 $ (x, 0) $,使得它到点 $ A(3, 4) $ 和点 $ B(2, -3) $ 的距离之和最小。


将军饮马方法


“将军饮马”是一个经典的几何问题,通常用于寻找一点到两个固定点的距离之和的最小值。具体步骤如下:


1. 选择一个固定点(例如 $ A $)关于 $ x $-轴的对称点 $ A' $。

- $ A(3, 4) $ 关于 $ x $-轴的对称点是 $ A'(3, -4) $。

2. 连接 $ A' $ 和另一个固定点 $ B(2, -3) $。

3. 这条直线与 $ x $-轴的交点即为所求的点 $ (x, 0) $。

4. 最小距离和就是 $ A'B $ 的长度。


计算交点:


直线 $ A'B $ 的斜率:


$ m = \frac{-3 - (-4)}{2 - 3} = \frac{1}{-1} = -1 $


直线方程:


$ y - (-4) = -1 (x - 3) $

$ y + 4 = -x + 3 $

$ y = -x - 1 $


与 $ x $-轴($ y = 0 $)的交点:


$ 0 = -x - 1 $

$ x = -1 $


所以,最佳点是 $ (-1, 0) $。


计算最小距离和:


$ \text{Distance} = AB' $

$ A(3, 4), B'(2, -3) $

$ AB' = \sqrt{(2 - 3)^2 + (-3 - (-4))^2} = \sqrt{(-1)^2 + (1)^2} = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2} $


Wait, this seems incorrect because the minimal sum should be the distance from $ A' $ to $ B $, not $ A $ to $ B' $. Let me correct that.


Actually, the minimal sum is the distance between $ A' $ and $ B $:


$ A'(3, -4), B(2, -3) $

$ A'B = \sqrt{(2 - 3)^2 + (-3 - (-4))^2} = \sqrt{(-1)^2 + (1)^2} = \sqrt{2} $


But let's verify by calculating the sum at $ x = -1 $:


$ \sqrt{(-1 - 3)^2 + 16} + \sqrt{(-1 - 2)^2 + 9} = \sqrt{16 + 16} + \sqrt{9 + 9} = \sqrt{32} + \sqrt{18} = 4\sqrt{2} + 3\sqrt{2} = 7\sqrt{2} $


This contradicts the earlier calculation of $ \sqrt{2} $. It seems there's a misunderstanding in applying the将军饮马 method.


Correct Application of 将军饮马:


Actually, the correct approach is to reflect one of the points over the x-axis and then find the distance between the reflected point and the other point. The minimal sum is equal to this distance.


Reflect $ A(3,4) $ over the x-axis to get $ A'(3,-4) $.


Then, the minimal sum is the distance between $ A' $ and $ B(2,-3) $:


$ A'B = \sqrt{(2 - 3)^2 + (-3 - (-4))^2} = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2} $


But when we calculate the sum at the intersection point $ x $, it should equal $ A'B $. Earlier calculation gave $ 7\sqrt{2} $, which is incorrect because the interpretation of the distances was wrong.


Actually, the correct interpretation is:


$ \sqrt{(x - 3)^2 + 4^2} $ is distance from $ (x,0) $ to $ (3,4) $.


$ \sqrt{(x - 2)^2 + (-3)^2} $ is distance from $ (x,0) $ to $ (2,-3) $.


Reflecting $ (3,4) $ over x-axis gives $ (3,-4) $.


Then, the minimal sum is distance from $ (3,-4) $ to $ (2,-3) $, which is $ \sqrt{(2 - 3)^2 + (-3 - (-4))^2} = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2} $.


But calculating the sum at $ x $ where the line $ A'B $ intersects x-axis:


Line $ A'B $:


Points $ A'(3,-4) $, $ B(2,-3) $.


Slope $ m = \frac{-3 - (-4)}{2 - 3} = \frac{1}{-1} = -1 $.


Equation: $ y + 4 = -1(x - 3) $ => $ y = -x + 3 - 4 = -x - 1 $.


Intersection with x-axis ($ y = 0 $): $ 0 = -x - 1 $ => $ x = -1 $.


Now, calculate the sum at $ x = -1 $:


$ \sqrt{(-1 - 3)^2 + 4^2} + \sqrt{(-1 - 2)^2 + (-3)^2} = \sqrt{16 + 16} + \sqrt{9 + 9} = \sqrt{32} + \sqrt{18} = 4\sqrt{2} + 3\sqrt{2} = 7\sqrt{2} $


This contradicts the minimal sum being $ \sqrt{2} $. Hence, the reflection method seems incorrectly applied here.


Re-evaluating Reflection Method:


The reflection method works when both points are on the same side of the line (here x-axis), but in this case, $ A(3,4) $ is above, $ B(2,-3) $ is below x-axis. So, reflecting one over x-axis and finding distance doesn't directly give the sum.


Alternative approach: reflect $ B $ over x-axis to $ B'(2,3) $, then the minimal sum is distance from $ A(3,4) $ to $ B' $, and the intersection is where the line $ AB' $ meets x-axis.


Line $ AB' $:


$ A(3,4) $, $ B'(2,3) $.


Slope $ m = \frac{3 - 4}{2 - 3} = \frac{-1}{-1} = 1 $.


Equation: $ y - 4 = 1(x - 3) $ => $ y = x + 1 $.


Intersection with x-axis: $ 0 = x + 1 $ => $ x = -1 $.


Now, minimal sum is $ AB' = \sqrt{(2 - 3)^2 + (3 - 4)^2} = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2} $.


But calculating sum at $ x = -1 $:


$ \sqrt{(-1 - 3)^2 + 4^2} + \sqrt{(-1 - 2)^2 + (-3)^2} = \sqrt{16 + 16} + \sqrt{9 + 9} = 4\sqrt{2} + 3\sqrt{2} = 7\sqrt{2} $


Still discrepancy. It seems the reflection method is not directly applicable here because both original points are not on the same side of the x-axis.


Alternative Approach: Calculus


Find the minimum of $ f(x) = \sqrt{x^2 - 6x + 25} + \sqrt{x^2 - 4x + 13} $.


Compute derivative $ f'(x) $ and set to zero.


$ f'(x) = \frac{2x - 6}{2\sqrt{x^2 - 6x + 25}} + \frac{2x - 4}{2\sqrt{x^2 - 4x + 13}} = 0 $

$ \frac{x - 3}{\sqrt{x^2 - 6x + 25}} = -\frac{x - 2}{\sqrt{x^2 - 4x + 13}} $


Square both sides:


$ \frac{(x - 3)^2}{(x - 3)^2 + 16} = \frac{(x - 2)^2}{(x - 2)^2 + 9} $


Cross-multiply:


$ (x - 3)^2 [(x - 2)^2 + 9] = (x - 2)^2 [(x - 3)^2 + 16] $

$ (x - 3)^2 (x - 2)^2 + 9(x - 3)^2 = (x - 2)^2 (x - 3)^2 + 16(x - 2)^2 $

$ 9(x - 3)^2 = 16(x - 2)^2 $

$ 3|x - 3| = 4|x - 2| $


Solve $ 3(x - 3) = 4(x - 2) $:


$ 3x - 9 = 4x - 8 $

$ -x = 1 $

$ x = -1 $


Or $ 3(3 - x) = 4(x - 2) $:


$ 9 - 3x = 4x - 8 $

$ 17 = 7x $

$ x = 17/7 $


Check which is minimum:


At $ x = -1 $:


$ f(-1) = \sqrt{1 + 6 + 25} + \sqrt{1 + 4 + 13} = \sqrt{32} + \sqrt{18} = 4\sqrt{2} + 3\sqrt{2} = 7\sqrt{2} $


At $ x = 17/7 $:


Calculate $ x^2 - 6x + 25 $ and $ x^2 - 4x + 13 $:


This seems tedious, but likely $ x = -1 $ gives the minimum.


闵可夫斯基不等式


闵可夫斯基不等式指出,对于 $ p \geq 1 $:


$ \left( \sum |a_i + b_i|^p \right)^{1/p} \leq \left( \sum |a_i|^p \right)^{1/p} + \left( \sum |b_i|^p \right)^{1/p} $


对于 $ p = 2 $, 可以尝试应用:


但这里更可能是将两个平方根视为向量的范数。


然而,更直接的应用可能是将表达式视为两个向量的和的范数。


但似乎不太直接适用。可能需要其他方法。


最优解


通过微积分方法,我们找到 $ x = -1 $ 是一个临界点。计算 $ f(-1) = 7\sqrt{2} \approx 9.899 $,而 $ x = 17/7 \approx 2.428 $, $ f(17/7) $ 会更大。因此,最小值为 $ 7\sqrt{2} $。


将军饮马的正确应用


实际上,将军饮马适用于两点在直线的同一侧。这里 $ (3,4) $ 和 $ (2,-3) $ 分别在 $ x $-轴的两侧,因此需要调整:


1. 选择一个点,比如 $ (3,4) $,关于 $ x $-轴的对称点 $ (3,-4) $。

2. 计算 $ (3,-4) $ 到 $ (2,-3) $ 的距离:$ \sqrt{(2-3)^2 + (-3+4)^2} = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2} $。

3. 然而,这与实际最小和 $ 7\sqrt{2} $ 不符。


看来直接应用将军饮马不太合适。可能需要其他几何解释。


重新思考几何解释


将 $ \sqrt{(x - 3)^2 + 16} $ 看作 $ \sqrt{(x - 3)^2 + (0 - 4)^2} $,即点 $ (x,0) $ 到 $ (3,4) $ 的距离。


同理,$ \sqrt{(x - 2)^2 + 9} $ 是 $ (x,0) $ 到 $ (2,-3) $ 的距离。


因此,我们需要在 $ x $-轴上找一点 $ (x,0) $,使其到 $ (3,4) $ 和 $ (2,-3) $ 的距离之和最小。


由于两点在 $ x $-轴的两侧,直接连接它们与 $ x $-轴的交点即为最小点。


计算 $ (3,4) $ 和 $ (2,-3) $ 的直线:


斜率 $ m = \frac{-3 - 4}{2 - 3} = \frac{-7}{-1} = 7 $.


方程:$ y - 4 = 7(x - 3) $ => $ y = 7x - 17 $.


与 $ x $-轴交点:$ 0 = 7x - 17 $ => $ x = 17/7 $.


计算 $ f(17/7) $:


$ \sqrt{(17/7 - 3)^2 + 16} + \sqrt{(17/7 - 2)^2 + 9} $

$ = \sqrt{(-4/7)^2 + 16} + \sqrt{(3/7)^2 + 9} $

$ = \sqrt{16/49 + 784/49} + \sqrt{9/49 + 441/49} $

$ = \sqrt{800/49} + \sqrt{450/49} $

$ = \frac{\sqrt{800}}{7} + \frac{\sqrt{450}}{7} $

$ = \frac{20\sqrt{2}}{7} + \frac{15\sqrt{2}}{7} = \frac{35\sqrt{2}}{7} = 5\sqrt{2} \approx 7.071 $


这比 $ 7\sqrt{2} $ 小,因此 $ x = 17/7 $ 是更小的点。


之前 $ x = -1 $ 时 $ f(x) = 7\sqrt{2} $, $ x = 17/7 $ 时 $ f(x) = 5\sqrt{2} $, 因此 $ 5\sqrt{2} $ 是更小的值。


结论:


最小值为 $ 5\sqrt{2} $,在 $ x = \frac{17}{7} $ 时取得。


闵可夫斯基不等式的应用


闵可夫斯基不等式对于 $ p = 2 $:


$ \sqrt{a^2 + b^2} + \sqrt{c^2 + d^2} \geq \sqrt{(a + c)^2 + (b + d)^2} $


设:


$ \sqrt{(x - 3)^2 + 4^2} + \sqrt{(x - 2)^2 + 3^2} \geq \sqrt{( (x - 3) + (x - 2) )^2 + (4 + 3)^2} = \sqrt{(2x - 5)^2 + 49} $


最小化右边:


$ \sqrt{(2x - 5)^2 + 49} \geq \sqrt{0 + 49} = 7 $


当 $ 2x - 5 = 0 $, $ x = 2.5 $.


计算 $ f(2.5) $:


$ \sqrt{(2.5 - 3)^2 + 16} + \sqrt{(2.5 - 2)^2 + 9} = \sqrt{0.25 + 16} + \sqrt{0.25 + 9} = \sqrt{16.25} + \sqrt{9.25} \approx 4.031 + 3.041 = 7.072 $


这与 $ 5\sqrt{2} \approx 7.071 $ 接近。

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